Data Scientist

Als Data Scientist binnen DAnA (Data Analytics and Automation) ontwikkel je innovatieve AI-oplossingen met een sterke OCR- en Natural Language Processing-component, gericht op het oplossen van kritieke bedrijfsproblemen met behulp van ongestructureerde gegevens (tekst, audio, beeld) en geavanceerde technologieën. Het team heeft een breed toepassingsgebied en omvat potentieel alle afdelingen van Partenamut, met de ambitie om een sleutelrol te spelen in de digitale versnelling van het bedrijf.

Dagelijks: 

• Je verwerkt en combineert gestructureerde en ongestructureerde gegevens van verschillende typen om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die geïdentificeerde bedrijfsbehoeften oplossen of nieuwe mogelijkheden openen.

• Je evalueert, valideert en produceert je ontwikkelingen, in samenwerking met relevante collega's.

• Je wisselt uit met je teamleden (PO, Data Engineers, Data Analysts, RPA) om ervoor te zorgen dat de oplossingen voldoen aan de bedrijfsbehoeften en efficiënt worden geïmplementeerd. Je neemt actief deel aan het (wendbare) leven van de ploeg.

• Je werkt samen met andere collega's in functie van de noden (architect, DPO, DevOps, business...). Zo zorg je ervoor dat je ontwikkelingen compliant zijn, vergroot je de kennis van collega's of signaleer je nieuwe kansen.

• Je draagt bij aan de continue verbetering van de manier van werken van het team, door het definiëren en verzekeren van het gebruik van goede praktijken op diverse gebieden zoals Documentatie, (ML)Ops, samenwerking...

• Je vindt het leuk om samen te werken met geweldige collega's en boeiende (niet-)werkgerelateerde onderwerpen te bespreken.

• Je hebt een masterdiploma of een doctoraat, bij voorkeur in Computer Science, Wiskunde of Data Science. Hoe dan ook, onafhankelijk van je achtergrond heb je een grote affiniteit met Data en IT, samen met een sterke analytische mindset.

• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer en je hebt minimaal 3 jaar ervaring met het extraheren van informatie uit ongestructureerde data (tekst en beeld). In het bijzonder heb je met succes Deep Learning en Large Language Models ingezet om actuele bedrijfsproblemen op te lossen.

• Je spreekt vloeiend Python. Kennis van SQL is een troef.

• Je bent volledig vertrouwd met de belangrijkste ML/AI-principes en -algoritmen en hebt ook ervaring met het ontwikkelen van ML-modellen op basis van gestructureerde gegevens.

• Je hebt ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van dergelijke assets op AWS en je hebt praktische ervaring met het implementeren van MLOps good practices.

• Je hebt een sterke werkethiek, kan zowel autonoom werken als samenwerken met collega's met verschillende achtergronden (data engineering, datavertalers, data-analisten) en je bent niet bang om proactief te zijn bij de keuze van een technische oplossing of het voorstellen van nieuwe richtingen om te verkennen. Met andere woorden, je draagt bij aan onze teamdoelstelling om een inspiratiekracht te zijn voor onze collega's en het bedrijf.

• Naast je technische vaardigheden, hou je ervan om actuele problemen op te lossen. Je bent creatief maar pragmatisch met betrekking tot het gebruik van AI en bent ook in staat om complexe onderwerpen in duidelijke en eenvoudige bewoordingen uit te leggen.

• Je hebt een volledige zakelijke vaardigheid in het Engels en Frans. Nederlands is een troef.

• Telefonische screening

• Persoonlijkheidsvragenlijst en redeneertests

• 1 gesprek met de recruiter en het bedrijf

• Aanbieden

• We gaan!