AI Engineer (Python) — Bouw echte klimaat-AI

Wat als jouw code de klimaattransitie direct versnelde?

Bij Tapio bouwen we een SaaS-platform dat bedrijven helpt hun CO₂-uitstoot te meten en te verminderen.
Tot nu toe was veel van dit werk handmatig: gegevensverzameling, categorisatie, koppeling aan emissiefactoren, rapportage.

👉 Tegenwoordig is AI een complete gamechanger.
En daar kom jij in beeld.
We zoeken iemand die complexe processen kan omzetten in eenvoudige, snelle en schaalbare systemen.

In concrete termen zul je:

• RAG-systemen ontwerpen om de juiste emissiefactoren te matchen

• Gegevens extraheren en structureren (bijvoorbeeld financiële rapporten → koolstofgegevens)

• Bouw aanbevelingssystemen (emissiefactoren, oplossingen, enz.)

• Integreer LLM's op een betrouwbare en schaalbare manier in het product

• Zet de infrastructuur op (pipelines, vectordatabase, monitoring, enz.)

• Itereren snel, testen, verbeteren en nuttige functies leveren

Het doel is eenvoudig: zoveel mogelijk automatiseren zodat onze koolstofexperts zich kunnen richten op waar ze echt waarde creëren.

Je werkt aan concrete dingen.
Gebruikte functies.
Met een directe impact.

• Degelijke software engineer (midden tot senior)

• Zeer vertrouwd met Python en backendsystemen

• Praktijkervaring met LLM's (API's, RAG, agenten...)

• Je hebt al dingen gebouwd in productie, niet alleen POC's

• Je kunt aantonen dat je AI al hebt gebruikt om echte waarde te creëren (automatisering, productkenmerken, prestatieverbeteringen, enzovoort).

Je bent iemand die:

• Bouwt graag nuttige oplossingen, niet alleen "technisch interessant"

• begrijpt snel en past zich aan in een snel veranderende omgeving

• is pragmatisch, gestructureerd en impactgericht

• neemt initiatief en brengt de kwesties vooruit

We zijn op zoek naar een aannemer. Iemand die graag shipt.

Bonussen:

• Ervaring met LangChain (of gelijkwaardige), vector database, datapipelines

• Kennis van datakwesties / informatiestructurering

• Een eerste vertoning

• Een uitwisseling met HR om je achtergrond en werkwijze te begrijpen

• Een praktische casus of technische discussie gebaseerd op concrete problemen

• Overleg met de oprichters voor definitieve bevestiging.