Data Engineer
Happy Hours Market
- Molenbeek-Saint-Jean
- Télétravail partiellement autorisé
- CDI
- 2 à 10 ans
- 38 h/semaine
- Il y a 3h
Data Engineer
Descriptif du poste
En tant que Data Engineer, tu joueras un rôle clé dans la définition des actions et du modèle d'Happy Hours Market, en fournissant les bases nécessaires pour les décisions stratégiques au sein de l'entreprise.
Concrètement, tes principales responsabilités seront les suivantes :
Développer et maintenir des pipelines de données fiables, automatisés et monitorés avec Dagster, dbt et BigQuery
Développer et maintenir des bases de données scalables
Centraliser, nettoyer et fusionner des données issues de multiples fournisseurs et processus internes afin d’automatiser la gestion des commandes, des stocks, des remboursements et du suivi de la qualité produit …
Collaborer avec les équipes marketing, sales et opérations pour transformer les besoins métiers en solutions analytiques concrètes et actionnables
Identifier des opportunités pour améliorer les processus internes :
automatisation des tâches répétitives d'autres équipes
détection d'erreurs de données (prix incohérents, quantités incorrectes…) et mise en place d'alertes qualité produit
Développer le CI/CD de l'équipe Data
Participer à la conception et à l’implémentation de modèles de machine learning ou IA pour la prédiction et la personnalisation
Profil recherché
🤓 Tes compétences :
Master en Computer Science ou bachelier en informatique avec au moins 2 ans d'expérience dans le secteur Data
Capacité à gérer des bases de données et à développer des pipelines de données.
Expérience avec un outil ETL comme Dagster, Airflow ou équivalent
Expérience en manipulation de données avec au moins une des technologies suivantes : SQL, Polars, Pandas ou dbt
Intérêt pour les problématiques opérationnelles et capacité à transformer des besoins métiers en solutions concrètes
Autonomie, curiosité et envie d'apprendre dans un environnement scale-up
Bonus
Expérience avec : Dagster, BigQuery, Google Cloud Platform, dbt ou Docker
Connaissance des pratiques DevOps appliquées à la data
💻Notre Stack :
Dagster comme orchestrateur
dbt avec Postgres et BigQuery pour le stockage et la transformation des données
Polars pour les transformations data en Python
Looker Studio pour le dashboarding
Pourquoi postuler ?
Participer à un projet à fort impact environnemental
Construire un nouveau pilier stratégique de l’entreprise
Avoir une forte autonomie et des responsabilités concrètes
Travailler dans une structure agile où les décisions ont un impact direct
Rejoindre une équipe dynamique et engagée
Déroulement des entretiens
Premier call vidéo avec notre HR Manager
Rencontre avec notre CTO
Rencontre avec les fondateurs
Bienvenue chez HHM!
📍 Poste basé à Bruxelles
🕐 Temps plein
📅 Démarrage dès que possible