Data scientist

Als Data Scientist transformeer je data en AI-technologieën in concrete, nuttige en verantwoorde oplossingen om in te spelen op de bedrijfsvraagstukken van de organisatie.

• Ontwerpen en ontwikkelen van Data- & AI-oplossingen die beantwoorden aan concrete bedrijfsbehoeften door gebruik te maken van gestructureerde en ongestructureerde data en technologieën zoals Machine Learning, LLM's, RAG, documentbegrip en AI-agents.
• Omzetten van experimenten in functionele oplossingen door de kwaliteit, betrouwbaarheid en bedrijfswaarde ervan te evalueren en ze vervolgens robuust, onderhoudbaar en schaalbaar te maken.
• Nauw samenwerken met product- en datateams — Product Owners, Data Engineers, Data Analysts, RPA-ontwikkelaars en andere experts — om bedrijfsvraagstukken te vertalen naar efficiënte Data- & AI-oplossingen.
• Samenwerken met de architectuur-, DevOps-, security-, privacy- en business-teams om een verantwoorde en efficiënte implementatie te garanderen, met de juiste niveaus van beveiliging, naleving, monitoring en menselijkstoezicht.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van herbruikbare AI-capaciteiten en het promoten van goede engineeringpraktijken: evaluatie en tests, MLOps/LLMOps, observabiliteit, software engineering, documentatie en CI/CD.
• Verkennen van nieuwe AI-technologieën en -capaciteiten, identificeren welke daarvan werkelijk waarde kunnen creëren en relevante kansen omzetten in experimenten en concrete oplossingen.
• Delen van je kennis en uitdagen van ideeën, en actief bijdragen aan een collaboratieve teamcultuur die gericht is op leren en continue verbetering.
• Evolueren binnen een multidisciplinair team waarin expertise, nieuwsgierigheid en de wil om nuttige oplossingen te bouwen even zwaar doorwegen als de technologie — idealiter aangevuld met enkele gesprekken die absoluut niets met AI te maken hebben.

• Bezitterschap van een Master- of PhD-diploma, idealiter in informatica, wiskunde, data science of een aanverwant domein. Je combineert een sterke analytische geest met een oprechte interesse in data, software en AI.
• Beschikken over ten minste 3 jaar praktijkervaring in het ontwerpen en ontwikkelen van Data- & AI-oplossingen, idealiter als Data Scientist, ML Engineer of AI Engineer. Je hebt met name gewerkt met ongestructureerde data (teksten, documenten, afbeeldingen) en LLM's gebruikt om concrete bedrijfsvraagstukken op te lossen.
• Beheersen van de fundamenten van Machine Learning en AI en weten hoe je de meest relevante aanpak kiest op basis van het probleem: traditionele Machine Learning, generatieve AI of eenvoudigere oplossingen.
• Comfortabel zijn met moderne benaderingen van generatieve AI, met inbegrip van prompt engineering, RAG, gestructureerde outputs, het gebruik van tools en agentic workflows. Ervaring met evaluatie, guardrails, human-in-the-loop of LLMOps geldt als een troef.
• Beheersen van Python en in staat zijn om productierijpe oplossingen te ontwikkelen, verder dan een simpel prototype. Je hebt ervaring met het implementeren en exploiteren van AI-workloads op AWS. Kennis van SQL, API's, CI/CD en cloud-native ontwikkeling is een pluspunt.
• Aandacht hebben voor de kwaliteit en betrouwbaarheid van oplossingen: je weet te evalueren of een AI-oplossing daadwerkelijk werkt, deze te testen, te monitoren en in de loop der tijd te verbeteren.
• Autonoom, proactief en collaboratief zijn, en het fijn vinden om samen te werken met diverse profielen: Data Engineers, Data Analysts, Product Owners, architecten, business experts en andere technische profielen. Je weet een aanpak kritisch te benaderen en relevante alternatieven voor te stellen.
• Pragmatisch, nieuwsgierig en in staat zijn om afstand te nemen tot AI: je weet innovaties die werkelijk nuttig zijn te onderscheiden van een tijdelijke hype en complexe technische concepten op een duidelijke en toegankelijke manier uit te leggen. Je beheerst het Frans en Engels op professioneel niveau; het Nederlands is een troef. Je hoeft niet noodzakelijk alle vakjes af te vinken: als je snel leert, over een sterke basis beschikt en de juiste instelling hebt, maken we graag kennis met je.

1. Telefonische screening
2. Persoonlijkheidsvragenlijst en redeneertests
3. Gesprek met de rekruteerder en het bedrijf
4. Aan de slag! 🚀

Diversiteit, inclusie en gelijke kansen zijn belangrijk voor ons. Kandidaten worden daarom geselecteerd op basis van hun kwaliteiten en vaardigheden, zonder onderscheid in leeftijd, religie, afkomst, handicap, seksuele geaardheid of gender.

Heb je een handicap, leerstoornis of ziekte en wil je in aanmerking komen voor redelijke aanpassingen in het kader van de rekruteringsprocedure? Vermeld dit dan bij je sollicitatie. De voorwaarden worden zo goed mogelijk aangepast zodat je je in de beste omstandigheden kunt presenteren.